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Linear Algebra

·188 words·1 min

🧮 行列运算对行列式的影响(Determinant Effects of Row/Column Operations) #

一、三种基本行运算及其影响 #

操作类型符号表示含义对行列式的影响
交换两行Rᵢ ↔ Rⱼ把第 i 行与第 j 行互换行列式乘以 −1
数乘一行Rᵢ → cRᵢ把第 i 行的所有元素乘以常数 c行列式乘以 c
行加倍操作Rᵢ → Rᵢ + cRⱼ把第 j 行的 c 倍加到第 i 行行列式 不变

💡 以上三种操作称为「初等行变换(Elementary Row Operations)」。
对列操作(Column Operations)同理,效果完全对称。


二、列运算的影响(对称性质) #

操作类型符号表示含义对行列式的影响
交换两列Cᵢ ↔ Cⱼ把第 i 列与第 j 列互换行列式乘以 −1
数乘一列Cᵢ → cCᵢ把第 i 列的所有元素乘以常数 c行列式乘以 c
列加倍操作Cᵢ → Cᵢ + cCⱼ把第 j 列的 c 倍加到第 i 列行列式 不变

三、多次交换的符号规律 #

若矩阵 (A) 经过 k 次行交换(或列交换)得到矩阵 (B),则:

[ \det(B) = (-1)^k \det(A) ]

  • 交换 奇数次 → 行列式乘以 −1
  • 交换 偶数次 → 行列式 不变

四、总结口诀(易记版) #

“一换变负号,双换又还原;
数乘乘常量,加倍不改变。”


五、补充说明 #

  • 交换行或列是 符号变化操作
  • 数乘行或列是 倍数变化操作
  • 加倍操作(把一行加上另一行的倍数)是 行列式不变操作
  • 若两行(或两列)成比例或相同,则行列式为 0
  • 若某行(或某列)全为 0,行列式也为 0
  • 转置矩阵不改变行列式:
    [ \det(A^T) = \det(A) ]

📘 Quick Summary in English

OperationEffect on det(A)
Swap two rows/columns× (−1)
Multiply a row/column by c× c
Add multiple of one row/column to anotherNo change
k swaps total× (−1)ᵏ
Two identical/proportional rows/columnsdet(A) = 0
Aᵀ (Transpose)det(Aᵀ) = det(A)